Ансамбль из 12 моделей для ATP/WTA. ML (XGBoost/CatBoost/LightGBM) + математика (Glicko-2, Monte Carlo). Статистика обновляется в реальном времени.
| Модель | Всего picks | WR | ROI |
|---|---|---|---|
| Trio — максимальный консенсус (meta) | 0 | — | — |
| HC Cover -2.5 — фора фаворита | 5 | 100.0% | +101.8% |
| HC Cover -3.5 — фора фаворита | 12 | 75.0% | +195.2% |
| HC Cover -4.5 — фора фаворита | 3 | 100.0% | +214.0% |
| HC Cover -5.5 — фора фаворита | 3 | 0.0% | -100.0% |
| HC Cover +5.5 — фора андердога | 3 | 100.0% | +108.0% |
| HC Pure Math — Monte Carlo симуляция | 0 | — | — |
| Total Over 20.5 — тотал больше | 9 | 44.4% | +7.0% |
| Total Over 23.5 — тотал больше | 2 | 50.0% | -15.0% |
| Pure Math Winner — победитель без ML | 30 | 11.1% | -68.0% |
| HC Quantile v1 — фора через 9 квантилей | 5 | 80.0% | +181.2% |
| Meta Judge — мета-ансамбль 7 моделей | 0 | — | — |