Per-line XGBoost (v1) + CatBoost + LineMove + PureMath варианты. WFCV медианный ROI@12% +53%, 4/4 positive folds. Лучшее семейство HC по sample size.
| Всего picks | 12 |
|---|---|
| Resolved (W/L) | 9/3 |
| Win rate | 75.0% |
| ROI | +195.2% |
| PnL (ставка 1000₽) | +23,430₽ |
| В ожидании / void | 0 / 0 |
| Исход | Матч | Ставка | Счёт | P&L |
|---|---|---|---|---|
| ✅ | Jodar R. (Esp) vs Fils A. (Fra) · Barcelona | Fils -3.5 гейма @6.06 | 6:3, 3:6, 2:6 | +5060₽ |
| ✅ | Jodar R. (Esp) vs Fils A. (Fra) · Barcelona | Fils -3.5 гейма @6.06 | 6:3, 3:6, 2:6 | +5060₽ |
| ✅ | Jodar R. (Esp) vs Fils A. (Fra) · Barcelona | Fils -3.5 гейма @6.06 | 6:3, 3:6, 2:6 | +5060₽ |
| ✅ | Kostyuk M. (Ukr) vs Li A. (Usa) · Open Capfinances Rouen Métropole | Kostyuk -3.5 гейма @3.43 | 6:0, 6:7, 6:3 | +2430₽ |
| ✅ | Kostyuk M. (Ukr) vs Li A. (Usa) · Open Capfinances Rouen Métropole | Kostyuk -3.5 гейма @3.43 | 6:0, 6:7, 6:3 | +2430₽ |
| ✅ | Kostyuk M. (Ukr) vs Li A. (Usa) · Open Capfinances Rouen Métropole | Kostyuk -3.5 гейма @3.43 | 6:0, 6:7, 6:3 | +2430₽ |
| ❌ | Rybakina E. (Kaz) vs Fernandez L. (Can) · Porsche Tennis Grand Prix | Rybakina -3.5 гейма @2.60 | 6:7, 6:4, 7:6 | -1000₽ |
| ❌ | Rybakina E. (Kaz) vs Fernandez L. (Can) · Porsche Tennis Grand Prix | Rybakina -3.5 гейма @2.60 | 6:7, 6:4, 7:6 | -1000₽ |
По WFCV результатам: LineMove +66% > CatBoost +63% > XGBoost +54% > Pure Math (тестируется). Но важнее — согласованность. Если все 3-4 говорят то же самое, это сильнее чем любая одиночная модель.
Линия -3.5 наиболее ликвидная у букмекеров (больше котируется), и эта разница margin наиболее часто возникает в матчах. Для -2.5 и -4.5 требуется более узкий coverage.
Модель рассчитывает value с обеих сторон. Если dog odds завышены рынком — P(dog covers +3.5) × dog_odds даёт бо́льший value. Статистически таких picks меньше (~10% от общего числа), но ROI на них часто выше (~+150%).
Модель даёт сигналы в реальном времени — доступны бесплатно в миниаппе сайта. Каждый pick помечается edge, Kelly ¼ размером ставки и real-time статистикой.
📊 Открыть все прогнозыStarkTennis — исследовательская лаборатория теннисных прогнозов ATP и WTA. Ансамбль из 20 ML моделей (XGBoost, CatBoost, LightGBM quantile regression) плюс математические методы без машинного обучения (Glicko-2 Bradley-Terry, Monte Carlo симуляции). Trio meta-consensus фильтр выдаёт самые безопасные picks когда 3+ независимых моделей одного семейства согласны.
Все прогнозы бесплатны, статистика каждой модели обновляется в реальном времени с прозрачным трекингом реального P&L по flat-1000₽ ставке. Сервис не является букмекером и не принимает ставки. Не рекомендация к реальной игре — используйте только для исследовательских целей и понимания value в тенниса.