HC Cover +5.5 — фора андердога

Зеркальный класс минусовых фор: срабатывает когда модель находит value на dog-стороне +5.5. Рассчитывается через P(fav wins by ≤5.5).

Статистика модели на живых матчах

Всего picks3
Resolved (W/L)3/0
Win rate100.0%
ROI+108.0%
PnL (ставка 1000₽)+3,240₽
В ожидании / void0 / 0

Данные в реальном времени. Старт отсчёта — 2026-04-15. Ставка 1000₽ flat.

Как работает эта модель

HC Cover +5.5 — плюсовая фора для андердога. Условие покрытия: underdog либо выигрывает матч, либо проигрывает с разницей ≤5 геймов. Пример: underdog проигрывает 4:6, 3:6 (разница 5) — плюсовая фора +5.5 покрывается. Эта модель — зеркальная к HC -5.5 в плане математики (P(+5.5 covers) = 1 − P(fav wins by ≥6)), но экономически она работает совсем иначе. Основная идея: когда рынок сильно фаворитизирует топа (money line ≤1.20) и загоняет dog handicap odds в 1.40-1.60, модель ищет спорные матчи где фаворит реально может дать бой но не доминировать. Feature importance: recent upsets в истории underdog'а (3+ побед над higher-ranked за 6 мес), переход фаворита на непривычное покрытие (hard→clay transition), усталость фаворита (игра day-after-long-match), return games конверсия underdog'а. Picks редкие — ~5 в месяц, но когда срабатывают, отдача стабильная (~60-80% WR). Коэффициенты 1.40-1.70 → меньший потенциальный профит на ставку, но и меньший риск. Хороший добавочный класс для диверсификации портфеля: inverse correlation с HC -X.5 picks, снижает общую volatility.

Последние picks модели

ИсходМатчСтавкаСчётP&L
✅ Rybakina E. (Kaz) vs Fernandez L. (Can) · Porsche Tennis Grand Prix Fernandez +5.5 гейма @2.08 6:7, 6:4, 7:6 +1080₽
✅ Rybakina E. (Kaz) vs Fernandez L. (Can) · Porsche Tennis Grand Prix Fernandez +5.5 гейма @2.08 6:7, 6:4, 7:6 +1080₽
✅ Rybakina E. (Kaz) vs Fernandez L. (Can) · Porsche Tennis Grand Prix Fernandez +5.5 гейма @2.08 6:7, 6:4, 7:6 +1080₽

Данные обновляются после резолва каждого матча. Ставка фиксированная 1000₽ для сравнимости.

Частые вопросы по модели

Когда лучше ставить +5.5 а не money line на dog?

Когда вероятность победы underdog'а 30-40% — низкая для ML, но +5.5 покрывается ещё и через «проигрыш с малой разницей». Это увеличивает вероятность выигрыша ставки с 30-40% до 55-65%.

Почему picks редкие?

Рынок обычно хорошо калибрует плюсовые форы — слишком очевидный маркет. Value появляется только когда фаворит действительно переоценён (3-5% матчей), либо когда у dog специфический matchup advantage.

+5.5 и +3.5 — в чём разница для ставки?

+3.5 требует ближе-матчевой игры underdog'а (проигрыш с разницей ≤3). +5.5 допускает более выраженную дистанцию (≤5). +5.5 консервативнее и чаще срабатывает, но с меньшим коэффициентом (~1.40 vs ~1.70).

Другие модели StarkTennis

Посмотреть live прогнозы

Модель даёт сигналы в реальном времени — доступны бесплатно в миниаппе сайта. Каждый pick помечается edge, Kelly ¼ размером ставки и real-time статистикой.

📊 Открыть все прогнозы

Telegram канал с сигналами: @cxcap. Обновление каждые 30 минут.

О проекте StarkTennis

StarkTennis — исследовательская лаборатория теннисных прогнозов ATP и WTA. Ансамбль из 20 ML моделей (XGBoost, CatBoost, LightGBM quantile regression) плюс математические методы без машинного обучения (Glicko-2 Bradley-Terry, Monte Carlo симуляции). Trio meta-consensus фильтр выдаёт самые безопасные picks когда 3+ независимых моделей одного семейства согласны.

Все прогнозы бесплатны, статистика каждой модели обновляется в реальном времени с прозрачным трекингом реального P&L по flat-1000₽ ставке. Сервис не является букмекером и не принимает ставки. Не рекомендация к реальной игре — используйте только для исследовательских целей и понимания value в тенниса.